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關(guān)鍵詞：時空特征 軌跡數(shù)據(jù) poi 聚類分析 泰森多邊形 

摘要：為了有效提取城市居民出行特征,結(jié)合出租車軌跡數(shù)據(jù)和POI數(shù)據(jù),以上海市為研究區(qū)域,采用一種基于DBSCAN和K-means的混合聚類模型對上海市POI數(shù)據(jù)進行空間聚類分析,計算出區(qū)域集聚和中心后,引入泰森多邊形(Voronoi圖)的概念,將城市劃分為多個人群聚集區(qū)域;通過對軌跡數(shù)據(jù)的分析,挖掘居民出行的時空特征,并對其成因做出了簡要的分析。實驗結(jié)果表明:居民出行特征具有明顯的隨時間變化的規(guī)律,各區(qū)域的出行高峰時間基本一致;居民出行特征在空間上呈現(xiàn)出明顯的距離衰減效應,區(qū)域間距離越遠,交互強度越弱。

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